Programa avanzado en la metodología Lean Six Sigma. Nivel Green Belt

  • Inicio
    13 de octubre de 2020
  • Estructura
    8 módulos (80h)
  • Precio
    950€
  • Idioma
    Castellano
  • Metodología
    Autolearning + Online asistido

 

Introducción

A medida que los mercados se vuelven cada vez más competitivos, las empresas necesitan encontrar medios para que sus procesos sean más eficientes y alcancen mejores resultados.

La aplicación de Lean Six Sigma permite que la empresa alcance la excelencia en sus actividades y mejore su ventaja competitiva en el mercado, siendo una metodología cuyo objetivo es mejorar los procesos, con el propósito de incrementar la rentabilidad y productividad de estos.

– La filosofía y herramientas Lean buscan la eliminación del despilfarro y centrarse en aquello que aporta valor. Se enfoca más en aumentar la velocidad y mejorar la eficiencia de los procesos.

– La metodología Six Sigma (o 6 sigma) aporta una sistemática, una estructura organizativa claramente definida y un enfoque analítico basado en datos fiables. Se enfoca en conseguir procesos más robustos y reducir la variabilidad en resultados.

La aplicación de Lean Six Sigma es un conjunto de buenas prácticas y de herramientas de análisis, que permite mejorar los procesos, allí donde otras metodologías de mejora no logran sus objetivos o no son eficientes. Es una potente combinación para cualquier empresa que busque hacer que sus operaciones alcancen con éxito los objetivos fijados y de forma óptima en cuanto a costes y tiempos.

 

Objetivos

Alguien con certificado nivel Green Belt en este programa:

– Comprenderá en detalle los elementos de la metodología Six Sigma y las del ciclo DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar)
– Tendrá el conocimiento de técnicas estadísticas y habilidades necesarias para poder dirigir de manera autónoma proyectos de mejora de su área (complejidad media-alta).
– Podrá participar como miembro de proyectos complejos liderados por un Black Belt, apoyando con la captación / análisis de datos y con la validación del sistema de medida.
– Sabrá identificar aquellas oportunidades de mejora en la organización donde sea adecuado aplicar la metodología Six Sigma.
– Sabrá cómo presentar los entregables del proyecto de forma estructurada y argumentada con datos y gráficos
– Aprenderá a utilitzar el software estadístico Minitab

 

 

  • Inicio
    13 de octubre de 2020
  • Estructura
    8 módulos (80h)
  • Precio
    950€
  • Idioma
    Castellano
  • Metodología
    Autolearning + Online asistido

 

Esta formación puede ir dirigida a cualquier persona de la empresa o profesional que desee liderar equipos de mejora de forma estructurada y eficiente, según la metodología Lean Six Sigma. Siendo principalmente recomendada para:

• Responsables de Ingeniería
• Responsables de Calidad
• Ingeniero/a de Procesos o Industrialización
• Ingeniero/a de Producción
• Ingeniero/a de Calidad
• Responsables de departamentos
• Consultores
• Lean Six Sigma Yellow Belts

  • Inicio
    13 de octubre de 2020
  • Estructura
    8 módulos (80h)
  • Precio
    950€
  • Idioma
    Castellano
  • Metodología
    Autolearning + Online asistido

 

Módulo 1 – Fundamentos, roles y organización de la metodología Six Sigma. Definición del proyecto de mejora

Autolearning (Disponible a partir del 13 de octubre)

Entender qué es crítico para el cliente (QTC y VOC). Ver los criterios para la selección adecuada de proyectos Six Sigma y cómo conseguir un equipo de trabajo eficiente. Cumplimentar un Project Charter.

Introducción a la metodología Lean Six Sigma: Ciclo DMAIC. Lean Six Sigma.Selección de proyectos y equipo. Claves para el éxito de proyectos Lean Six Sigma

Definición del marco del proyecto de mejora: Mapa de proceso a alto nivel SIPOC. Voz del Cliente. Métricas del proyecto.Riesgos del proyecto. Estimación impacto económico.

Módulo 2 – Cuantificación inicial del proceso a mejorar ¿De dónde partimos? Herramientas básicas para la mejora, fiabilidad de los datos y capacidad del proceso.

Autolearning

Entender la importancia de validar la fiabilidad de los datos utilizados para obtener conclusiones y en la toma de decisiones. Análisis de los sistemas de medición y evaluación (MSA).

Presentar las herramientas de calidad y los conceptos de estadística básica a utilizar en la recolecta y análisis básico de los datos: plantillas de recogida de información, estratificación, diagrama de Pareto, distribución normal, variabilidad y sus causas, índices de capacidad Cp/Cpk.

Medición situación inicial: Herramientas básicas para la mejora. Estadística descriptiva.

Capacidad del proceso: Variabilidad del proceso.

Fiabilidad de los datos: Variabilidad de los sistemas de medición y análisis. Repetibilidad, reproducibilidad, precisión, exactitud y bias. Tipos de estudios del sistema de medición.

Módulo 3 – Agilidad en los proyectos de mejora Six Sigma: Principios y herramientas de Lean Manufacturing.

Autolearning

Como la aplicación de las filosofías y herramientas Lean, nos ayuda tanto para ser eficientes en la gestión del proyecto de mejora como parte de la solución y acción para conseguir la mejora del proceso deseada.

Introducción al Lean Manufacturing: Principios y métricas Lean. Herramientas Lean (SMED/5S/TPM). Kaizen

Módulo 4 – Analizar, Mejorar y Controlar: Métodos de resolución de problemas, AMFE e Indicadores.

Autolearning

Identificar las variables del proceso que más afectan a los resultados. Conocer las herramientas de calidad y metodologías utilizadas para la identificación de causas: diagramas causa-efecto, AMFE brainstorming, 5 Por qué’s, etc.

Selección e implantación de las mejoras. Uso de técnicas de priorización para la toma de decisiones: tabla de esfuerzo -impacto, planificación de pruebas piloto y de implementación de las mejoras.

Garantizar la sostenibilidad de las mejoras realizadas mediante el uso de sistemas anti-error (poka-yokes) y la estandarización. También debemos hacer un control y seguimiento del proceso con auditorias, planes de control.

Análisis y Mejora: Métodos de resolución de problemas (Ishikawa, 5 Por qué’s, A3, 8D’s). AMFE. Matriz de priorización.

Seguimiento y Control: Sistemas anti-error (Poka-Yoke). Indicadores de rendimiento KPI. Plan de control. Estandarización.

 

Módulo 5 – Garantizar datos fiables y representativos: análisis de los sistemas de medición y evaluación (MSA; R&R) y principios del muestreo.

Inicio: 10 de noviembre

Saber evaluar y mejorar la variabilidad del sistema de medición, para garantizar la fiabilidad de los datos analizados tratados durante el proyecto de mejora.

Saber definir el tipo de muestreo y tamaño de muestra adecuado para que sea representativo y significativo de lo que se quiere evaluar.

Muestreo: Tamaño de muestra. Tipos de muestreo.Intervalos de confianza.

Estudios de la variabilidad de los sistema de medición y evaluación (MSA): Fuentes de variabilidad. Estudios de repetibilidad. Tipos de estudios R&R por variables y por atributos. Programa estadístico Minitab.

 

Módulo 6 – Claves para un equipo de alto rendimiento y creativo.

Inicio: 17 de noviembre

Como líder de proyecto de mejora, hay que saber cómo conseguir la implicación del equipo  y del resto de personas que participarán en el proyecto. Entender qué es lo que hace que nos impliquemos individualmente y como equipo. Y saber cómo gestionar a un equipo para obtener alto rendimiento.

Liderazgo equipos de alto rendimiento: Implicación en la empresa. Estilos de liderazgo. Equipos motivados de alto rendimiento.

Técnicas para potenciar la creatividad en los equipos: Pensamiento creativo aplicado a la empresa. Enfoques y herramientas del pensamiento creativo.

 

Módulo 7 – Contrastre de hipótesis y Diseño básico de Experimentos (DoE)

Inicio: 24 de noviembre

Contraste hipótesis: Conceptos básicos del contraste de hipótesis.Comparación de medias y varianzas (ANOVA).Comparación de proporciones.Contraste de hipótesis con distribuciones no normales. Conceptos de correlación y regresión

Diseño de Experimentos (DoE): Planificación eficiente de pruebas (DoE; Diseño de Experimentos). Interpretación resultados Diseño de Experimentos.

 

Módulo 8 – Control y sostenibilidad de la mejora: Control estadístico del proceso (SPC) . Informe, balance y cierre del Proyecto.

Inicio: 1 de diciembre

Saber cómo monitorizar y controlar la variabilidad del proceso. Qué tipo de gráficos permiten detectar la aparición de causas no comunes de variabilidad en  el proceso y poder actuar inmediatamente.

El cierre de un proyecto de mejora incluye la valoración financiera del proyecto. Los entregables y resultados del proyecto deberán quedar resumidos, de forma estructurada y gráfica, en un informe compendio del proyecto.

Control estadístico del proceso (SPC): Gráficos de control para variables.Gráficos de control para atributos.Gráficos de Pre-control.Claves para la implementación eficaz del SPC.

Cierre del proyecto: Valoración resultados mejora. Valoración financiera del proyecto. Informe de cierre.

  • Inicio
    13 de octubre de 2020
  • Estructura
    8 módulos (80h)
  • Precio
    950€
  • Idioma
    Castellano
  • Metodología
    Autolearning + Online asistido

 

Directora del Programa

Montserrat Sierra – Consultora en QRM Institute

Consultora y formadora experta en gestión y mejora de la calidad en empresas multinacionales del sector industrial y automoción.

Ingeniera Industrial (UPC) y Ingeniera de Materiales (UPC/EEIGM). Posgrado en «Organización e Ingeniería de la Producción y Dirección de Plantas Industriales (UPC)» y «Programas de Mejora Lean Six Sigma. Nivel Black Belt» (UPC)

Docente de la asignatura «Gestión de la Calidad en la Planta Productiva» en el Máster de OBS «Dirección de la Producción y Mejora de Procesos». Certificada como auditoria interna y a proveedores según ISO 9001:2015 i IATF 16949:2016.

 

Profesorado

Sergi Mussons – Director de QRM Institute

Ingeniero Industrial (UPC) con Máster en Dirección de Plantas Industriales (UPC). Es consultor fundador de QRM Institute, organización especializada en sistemas ágiles de gestión como Agile, QRM, TOC y Scrum/Kanban. Co-creador de la red europea Quick Response Manufacturing Practitioneers Network (QPN), que oficializa y estandariza el uso del QRM en todo el territorio europeo. Creador del sistema de benchmarking industrial INCO-I (www.inco-i.com), del sistema de perfil de ingeniería ENG# y de los programas 50h por la excelencia, Proyectos 2.0 y Líderes.También dirije un programa Máster en Online Business School y ejerce de profesor en escuelas de negocios y universidades como la UPC, Talent Tech Center, EAE, OBS, M&F y Mondragon Unibersitatea.

 

Carles Gallego – Consultor QRM Institute

Consultor y formados especializado en Quick Response Manufacturing, TPM y Lean Manufacturing. Experto en estilos de liderazgo de soporte y creación de equipos de alto rendimiento. Director académico del programa Líderes de Mantenimiento. Ingeniero técnico industrial mecánico, focalizado en el área de mantenimiento del sector metalúrgico y en mejora contínua. Con experiencia como director de mantenimiento durante 14 años en empresa del sector industrial.

  • Inicio
    13 de octubre de 2020
  • Estructura
    8 módulos (80h)
  • Precio
    950€
  • Idioma
    Castellano
  • Metodología
    Autolearning + Online asistido

 

El precio de todo el programa es de 950€, en parte bonificable por Fundae. El precio incluye acceso a los 4 primeros módulos 100% autónomos (autolearning) y a los 4 módulos siguientes, que serán en formato online asistido por profesor en la plataforma de formación.

Las empresas con más de una persona en el programa disfrutarán de un 15% de descuento a partir del segundo asistente (hasta un máximo de 4 asistentes por empresa).

 

Precio Programa: 950€

Formación bonificable parcialmente por FUNDAE.

15% de descuento a partir del segundo asistente de una misma empresa

10% de descuento en inscripciones antes del 15 de septiembre.

Descuentos no acumulables

 

Incluye:

  • 8 módulos (80h)
  • Documentación Digital
  • Paquete de recursos de soporte incluidos (Hojas de cálculo, Formularios, Plantillas, Tests, etc)

Metodología:

Formación online combinada entre autolearning y online asistido.

  • Autolearning: 4 primeros módulos 100% autónomos (recursos en vídeo, test automáticos)
  • Online asistido: 4 siguientes módulos. Con masterclass de profesores, debates y actividades entregables.

4 masterclass en directo

Contenidos online

Vídeos y recursos de soporte.

Caso de un proyecto para evaluar.

 

Contacto:

Jordi Zambrana

jordi@qrminstitute.com

93 128 75 33

Descargar el programa completo

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